@InProceedings{MoreiraKörDutCasAra:2018:MeClSu,
author = "Moreira, Noeli Aline Particcelli and K{\"o}rting, Thales Sehn and
Dutra, Luciano Vieira and Castejon, Emiliano Ferreira and Arai,
Egidio",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)}",
title = "Metodologia para classifica{\c{c}}a\̃o subpixel de imagens
MODIS com base em classifica{\c{c}}a\̃o de imagem de maior
resolu{\c{c}}a\̃o",
year = "2018",
editor = "Vinhas, L{\'u}bia (INPE) and Campelo, Claudio (UFCG)",
pages = "146--151",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 19. (GEOINFO)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
abstract = "Este trabalho apresenta resultados preliminares de uma metodologia
de classificac\̧a\̃o subpixel, aplicada a uma cena
MODIS, para classificac\̧a\̃o de cobertura vegetal em
a\́reas estendidas. As proporc\̧o\̃es de classe
sa\̃o calculadas dentro de ce\́lulas determinadas pela
grade de pixels do MODIS, colocada sobre uma imagem de
resoluc\̧a\̃o muito maior, que e\́ inicialmente
classificada com classes ba\́sicas de interesse. Clustering
e\́ aplicado a\̀ imagem sinte\́tica de
proporc\̧o\̃es para estimar algumas
proporc\̧o\̃es ti\́picas. O resultante mapa de
proporc\̧o\̃es ti\́picas e\́,
enta\̃o, usado como um conjunto de regio\̃es de
interesse (ROI) sobre a imagem MODIS que e\́ classificada
pelas regras de mi\́nima dista\̂ncia euclidiana e
ma\́xima verossimilhanc\̧a. O mapa de grandes
a\́reas obtido com essas proporc\̧o\̃es
ti\́picas mostrou consiste\̂ncia e boa
concorda\̂ncia com a\́reas de teste.",
conference-location = "Campina Grande",
conference-year = "05-07 dez. 2018",
issn = "2179-4847",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGPDW34P/3SG4E4P",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/3SG4E4P",
targetfile = "p16.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}